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Erfahrung — seit Mai 2025

Vier Stationen, alle in Teams von drei bis fünf.

Zahlen tragen Nenner und Monat; private Repositories werden beschrieben, nicht verlinkt.

Commits 2026, zwei Startups
911
Salons mit dem Sprachagenten
100+
Startup-Touren, die dritte im Nov. 2026
3
Notenschnitt, 108 ECTS
1,4

Erfahrung

4
  1. Berlin, Dreierteam

    Kobe AI

    Founding Engineer

    Kobe ist ein KI-Superconnector. Er findet über das eigene Netzwerk (LinkedIn, E-Mail, Slack, Notion) den wärmsten Weg zu einer Person und entwirft die Anfrage; nichts geht ohne Freigabe raus.

    rund 470 Commits in 3 Wochen (Okt. 2026)
    • Drei Vollzeitwochen im Oktober 2026: 509 von 918 Commits im v3-Repository (Hono, Cloudflare Workers, Postgres), 157 von 750 in der Electron-Desktop-App, dazu Pitchdeck und kobe-eve.
    • Eine sechsstufige Agenten-Pipeline in Python mitentwickelt (Claude Agent SDK, rund 20.000 Zeilen), mit vollständigem Agent-Tracing und Debug-Dashboard.
    • In zwei Tagen eine Architektur-Dokumentation über 72 Repositories geschrieben (über 15.000 Zeilen); sie deckte einen wahrscheinlichen Live-Bug in der LinkedIn-Sitzungsverwaltung auf.
    • TypeScript
    • Hono
    • Cloudflare Workers
    • Postgres
    • Electron
    • Python
    • Claude Agent SDK
    • MCP
    • Playwright

    Ask Kobe

    Your personal Superconnector

    Demo mit Beispieldaten
    Abb. Kobe Web-App, „Start Mission“ Nachgebaut aus dem Produktcode · Kobe-Oberfläche auf Englisch · Spielt von selbst · zum Mitmachen klicken
  2. Remote, freie Mitarbeit neben dem Studium

    MitJulia (ehemals Friseurtelefon)

    Software Engineer, KI-Sprachagenten

    Julia ist eine KI-Telefonistin für Friseursalons. Sie nimmt rund um die Uhr Anrufe an und bucht, verschiebt oder storniert Termine direkt im Buchungssystem des Salons. Im Einsatz bei über 100 Salons, Stand November 2026.

    über 100 Salons (Nov. 2026)
    • Eigenen Belbo-Treiber (13-Methoden-Interface) gebaut und mit der parallelen Integration eines Kollegen zusammengeführt; dazu Onboarding-Wizard, Dashboard, Limitations-Doku und Testskripte gegen das Testkonto.
    • Das Simulations-Dashboard neu aufgebaut (den Vorgänger hatte eine Kollegin gebaut), in dem GPT-4o-mini den Anrufer gegen den Sprachagenten spielt und ein Judge-Modell jedes Gespräch bewertet; die Testsuite von 67 auf 267 atomare Fälle umgebaut.
    • Die Buchungssperre „nur Stammkunden“ vor der Auslieferung gegen einen unabhängigen Python-Nachbau geprüft: 400 generierte Kataloge mit jeder Schlüsselform der Flotte, 3.200 Vergleiche, null Abweichungen.
    • TypeScript
    • AWS Lambda
    • DynamoDB
    • Twilio
    • ElevenLabs
    • Vitest
    • React
    Live-Anruf

    Sa 19:42 · außerhalb der Öffnungszeiten

    Sophie Stammkundin · erkannt 01:12

    Julia hört zu

    Init-Webhook · Kundin erkannt: Sophie

    Hallo Sophie, hier ist Julia, die digitale Rezeptionistin vom Salon Beispiel. Wie kann ich dir helfen?

    Hi! Ich bräuchte nächste Woche einen Termin, am liebsten Dienstag nach der Arbeit.

    Gerne. Wieder Waschen, Schneiden und Föhnen bei Mia?

    Ja, genau.

    get-appointment-availabilities · Di · Mia → 2 Slots

    Am Dienstag hätte Mia um 17:30 oder um 18:30 Uhr Zeit. Was passt dir besser?

    18:30 passt super.

    create-booking → appointment-booked

    Erledigt. Dein Termin ist am Dienstag um 18:30 Uhr bei Mia. Bis dann!

    Danke, tschüss!

    Letzte 7 Tage

    Umsatz

    GesamtAußerhalb Öffnungszeiten 2.846 € 612 €

    Buchungen

    GesamtAußerhalb Öffnungszeiten 47 11

    Anrufe

    GesamtAußerhalb Öffnungszeiten 1299Σ 2:41h · Ø 75s 31

    Buchungssystem · Dienstag

    Julia bucht direkt in das Buchungssystem des Salons.

    MiaJana 16:0016:3017:0017:3018:0018:3019:0019:30 FärbenSchnittSchnittSträhnenFärbenHochsteckfrisur

    Anrufe

    DatumUhrzeitDauerNameGrund des AnrufsErgebnis des AnrufsGebuchter Umsatz
    Sa17:580:48Paul Änderung Termin verschoben–
    Sa16:121:31Emma Weiterleitung Weitergeleitet–
    Sa14:400:36Unbekannt Preis Auskunft gegeben–
    Demo mit Beispieldaten
    Abb. MitJulia: ein Anruf und das Salon-Dashboard Anruf visualisiert, Dashboard nach der App · Spielt von selbst · zum Mitmachen klicken
  3. Potsdam, rund 4 Stunden pro Woche

    HPI Engine

    Werkstudent, Startup Tours

    Startup-Touren bringen 15 bis 22 Studierende für drei oder vier Tage in einen europäischen Tech-Standort, zu acht bis zehn Besuchen bei Startups, VCs und Konzernen. Ich recherchiere das Ökosystem, mache die Ansprache, wähle die Teilnehmenden aus und betreue vor Ort.

    8–10 Besuche je Tour
    • Die Touren nach München (Mai 2026: NVIDIA, BMW, Celonis und weitere) und Amsterdam (Juni 2026: DuckDB, Flow Traders, Antler) organisiert; Zürich folgt im November 2026.
    • Nach null Antworten auf fünf Kaltakquise-Pakete auf warme Kanäle umgestellt (Alumni, sdw-Netzwerk, b2venture), mit einer sechsstufigen Qualitätsprüfung für jede Nachricht.
    • Den ersten Tour-Leitfaden geschrieben (Meilensteine, Auswahlschema, Retro-Vorlage) als Einarbeitung für das nächste Teammitglied.
    • Ansprache
    • Auswahl
    • Budget
    • Prozessdokumentation
    Eine Gruppe Studierender vor einem Banner der Amsterdam Tech Week
    Startup-Tour Amsterdam, Juni 2026
  4. Potsdam, Vollzeit

    Leona Research

    Solution Engineer

    Eine kleine GenAI-Agentur. Über den Sommer zwei bis drei Kundenprojekte umgesetzt, darunter ein Partner- und Marketing-Tool für NeoTaste, eine Restaurant-App mit Series-A-Finanzierung, und automatisierte Ansprache für Kunden in China.

    2–3 Kundenprojekte
    • Kundenprojekte umgesetzt, darunter ein Partner- und Marketing-Tool für NeoTaste, eine Restaurant-App mit Series-A-Finanzierung, und automatisierte Ansprache für Kunden in China.
    • Direkt mit dem Gründer und den Ansprechpersonen der Kunden gearbeitet: Web-Frontends in Next.js, Automatisierungen und Datenpipelines in Python und n8n.
    • Google ADK
    • Next.js
    • Python
    • n8n

Ausbildung

2
  1. Potsdam

    B.Sc. IT-Systems Engineering

    Hasso-Plattner-Institut, Universität Potsdam

    Notendurchschnitt 1,4, 108 ECTS, alle Prüfungen im ersten Versuch; Bestnote 1,0 in Softwarearchitektur und Softwaretechnik. Vertiefungen: Operating Systems & Information Systems Technology; Software Architecture & Modeling Technology. Ein für das Wintersemester 2027/28 geplantes Auslandssemester verlängert das Studium bis 2028.

    • Ø 1,4 (1,0 = beste Note)
    • 108 ECTS
    • 1,0 in Softwarearchitektur und Softwaretechnik
    • Bachelorprojekt GorillaScout seit Oktober 2026 (8er-Team, Lehrstuhl Prof. Gerard de Melo): mehrjährige Pipeline zur Erkennung, Verfolgung und Re-Identifikation wilder Gorillas in Kamerafallen-Videos.
    • Vertiefungen: Operating Systems & Information Systems Technology; Software Architecture & Modeling Technology.
  2. Erfurt

    Abitur, mathematisch-naturwissenschaftlicher Spezialschulteil

    Albert-Schweitzer-Gymnasium Erfurt

    Abitur 1,4 mit Leistungskursen Englisch, Mathematik, Physik und Informatik; MINT-EC-Zertifikat mit Auszeichnung. Aufnahme über schriftliche und mündliche Prüfung.

    • Abitur 1,4
    • MINT-EC-Zertifikat mit Auszeichnung
    • Leistungskurse Englisch, Mathematik, Physik und Informatik.

Lebenslauf (PDF) PDF, eine Seite, auf Englisch