Über mich · Erfurt → Potsdam
Neugier, Wettbewerb, dann Bauen.
Die Kurzfassung steht auf der Startseite. Das hier ist die lange.
Die kurze Geschichte
Ich baue KI-Agenten in kleinen Teams und teste sie an echten Nutzern.
Erst Beweis, dann Code: Ich reproduziere ein Problem am echten Gesprächsprotokoll, bevor ich das Produkt ändere.
-
01Neugier
Mathe-Olympiade ab der sechsten Klasse, Aufnahmeprüfung für ein Spezialgymnasium in Erfurt, Bundeswettbewerb Informatik.
-
02Wettbewerb
Dreizehn Jahre Karate. Ein selbst geschriebenes CNN gewann den Landeswettbewerb Thüringen von Jugend forscht und einen Sonderpreis im Bundesfinale (2024).
-
03Bauen
Gewinnerteam beim ersten Bundesliga-Hackathon (2025). Dann Produktionscode: Founding Engineer bei Kobe AI und ein Sprachassistent für über 100 Salons bei MitJulia (ehemals Friseurtelefon).
-
04Wirkung
Seit Oktober 2024 Sanitätshelfer im Katastrophenschutz des Roten Kreuzes; ein Workshoptag für 87 Elftklässler mit meinem Begabtenförderungswerk. Fähigkeiten zählen erst, wenn sie außerhalb des eigenen Lebenslaufs wirken.
Wie ich arbeite
- 3.200 / 0 Vergleiche auf 400 generierten Katalogen gegen eine unabhängige Nachimplementierung, 0 Abweichungen
Belege vor Code
Ich reproduziere ein Problem an einem echten Gesprächsprotokoll und prüfe jede Konfiguration, bevor ich etwas ändere.
- 32 in 5 Tagen Commits an der takeøff-Website; 477 bei Kobe im Oktober 2026
Fokussierte Sprints
Kurze, intensive Bauphasen mit klarem Ziel, danach Review und Aufräumen.
- 8+ Projekte mit schriftlichen Agenten-Verträgen (AGENTS.md, CLAUDE.md)
Agenten, offen gesagt
Ich nutze KI-Coding-Agenten intensiv und sage das auch. Architekturentscheidungen, Teststrategie und Review sind meine.
Skills, mit Beleg
7KI-Agenten und EvaluationLLM-Agenten mit Werkzeugen, MCP und Sprache, dazu die Tests, die sie ehrlich halten. 267Testfälle, ausgebaut von 67 (MitJulia, 2026)
Ein Sprachagent im Live-Betrieb für über 100 Salons bei MitJulia mit Eval-Simulator (67 → 267 atomare Fälle, GPT-4o-mini als Anrufer); eine sechsstufige Agenten-Pipeline auf dem Claude Agent SDK bei Kobe, mitentwickelt, mit einem Review-Agenten, der Berichte nach einer Rubrik in fünf Dimensionen (0–3) bewertet; den MCP-Server des Kobe-Backends erweitert; OpenAI Agents SDK und Realtime API für Voya; ein Vortrag über KI-Halluzinationen (Biases & Mishaps, 1,3).
- Claude Agent SDK
- OpenAI Agents SDK
- MCP
- ElevenLabs
- Twilio
- Sprachagent im Live-Betrieb bei MitJulia, über 100 Salons (Nov. 2026); ein Simulator lässt GPT-4o-mini den Anrufer spielen, über 267 atomare Testfälle, ausgebaut von 67.
- Kobe: sechsstufige Agenten-Pipeline auf dem Claude Agent SDK mitentwickelt (rund 20.000 Zeilen Python), darunter ein Review-Agent, der Berichte nach einer Rubrik in fünf Dimensionen (0–3) bewertet; den vom CTO angelegten MCP-Server erweitert (27 von 89 Commits).
- Vor einer Produktänderung eine Buchungssperre gegen eine unabhängige Nachimplementierung geprüft: 400 generierte Kataloge, 3.200 Vergleiche, 0 Abweichungen.
- Vortrag über KI-Halluzinationen im Kurs Biases & Mishaps (1,3).
Full-Stack mit TypeScriptProduktionscode in zwei Startups: Web, Backend und ein Electron-Desktop-Client. 434 + 477Commits bei MitJulia und Kobe, 2026
434 Commits im MitJulia-Monorepo (Aug. – Nov. 2026) und 477 Commits bei Kobe im Oktober 2026: Next.js und React, Node mit Hono, Electron, Vite.
- TypeScript
- React
- Next.js
- Node.js
- Hono
- Electron
- MitJulia-Monorepo: 434 Commits zwischen August und November 2026.
- Kobe: 477 Commits im Oktober 2026 in Backend, Electron-Desktop-Client und Pitchdeck.
- takeøff-Website: zweisprachig, 32 von 33 Commits in fünf Tagen, live auf Vercel.
Python und maschinelles LernenVom selbst geschriebenen CNN in NumPy bis zu PyTorch-Vergleichen und YOLOv8. 7Architekturen in PyTorch verglichen (PneuNet)
Ein CNN mit eigener Backpropagation in NumPy (2023), sieben Architekturen in PyTorch verglichen, YOLOv8-Segmentierung auf der CPU und jetzt das Bachelorprojekt GorillaScout (Erkennung, Verfolgung und Re-Identifikation wilder Gorillas).
- Python
- PyTorch
- NumPy
- OpenCV
- YOLOv8
- FastAPI
- PneuNet: ein CNN mit eigener Backpropagation in NumPy, danach sieben Architekturen in PyTorch; Jugend forscht 2024, Landessieg Thüringen.
- Echtzeit-Müllerkennung mit YOLOv8 auf der CPU, Gewinnerteam beim Siemens × AWS Hackathon 2025.
- Aktuell: GorillaScout, Bachelorprojekt (Achterteam) zur Erkennung, Verfolgung und Re-Identifikation wilder Gorillas.
Cloud und DatenServerless auf AWS und Cloudflare, Postgres mit Drizzle, Supabase, SQLite. 100+Lambda-Funktionen in einem AWS-Backend (MitJulia)
Ein AWS-SAM-Backend mit über 100 Lambda-Funktionen und 9 DynamoDB-Tabellen; Cloudflare Workers in vier Projekten, teils mit Durable Objects; Postgres und Supabase in mehreren Projekten, bei Kobe mit Drizzle und Row-Level Security; SQL, Datenbanksysteme I mit 1,7.
- AWS
- Cloudflare Workers
- PostgreSQL
- SQL
- Drizzle
- Supabase
- Vercel
- MitJulia: ein AWS-SAM-Backend mit über 100 Lambda-Funktionen, 9 DynamoDB-Tabellen und S3.
- Cloudflare Workers in vier Projekten, teils mit Durable Objects; Postgres und Supabase in mehreren Projekten, bei Kobe mit Drizzle und Row-Level Security.
- Datenbanksysteme I mit 1,7.
SoftwaretechnikArchitektur, Tests, CI und Code-Review, mit KI-Coding-Agenten unter klaren Regeln. 1,0in Softwarearchitektur und in Softwaretechnik
Softwarearchitektur und Softwaretechnik jeweils 1,0 (Klausur, Systemdemo, Code-Review); Entwurfsmuster, ADRs und Scrum in den Teamprojekten beider Module; CI in einer sieben Jahre alten Codebasis, Testabdeckung im Team von 84 auf 95 Prozent; Agenten-Verträge (AGENTS.md, CLAUDE.md) in 8+ Projekten.
- Git
- GitHub Actions
- Vitest
- Playwright
- Claude Code
- Softwarearchitektur und Softwaretechnik jeweils 1,0: Klausur, Systemdemo und Code-Review.
- CI in einer sieben Jahre alten Codebasis eingerichtet; im Team stieg die Testabdeckung von 84 auf 95 %.
- Agentischer Workflow: AGENTS.md- und CLAUDE.md-Verträge in 8+ Projekten, Spezifikation → ADR → Code; über 50 parallele Agenten-Worktrees beim Voya-Hackathon.
- Entwurfsmuster, ADRs und Scrum in den Teamprojekten von Softwarearchitektur und Softwaretechnik.
Prozesse und AnforderungenBPMN 2.0, Interviews und Anforderungen: der Blick von Unternehmen auf Software. 3BPMN-Projekte, vom Interview zum Prozessmodell
BPMN 2.0 in drei Projekten; für den ESN Event Hub fünf Stakeholder-Interviews mit 15 Schmerzpunkten; Enterprise Applications 1,3; Global Design Thinking Workshop an der HPI d-school 1,0.
- BPMN 2.0
- Anforderungsanalyse
- Design Thinking
- BPMN 2.0 in drei Projekten: Modellierung (1,3), ESN Event Hub (1,3), eines läuft noch.
- ESN Event Hub: fünf Stakeholder-Interviews, 15 Schmerzpunkte.
- Enterprise Applications 1,3; Global Design Thinking Workshop an der HPI d-school 1,0.
AußerdemKotlin und Jetpack Compose, Flutter, C und C++, Smalltalk, Bash und Linux. 26.000Zeilen Kotlin in meiner größten App
Kotlin und Jetpack Compose (eine Android-App mit 26.000 Zeilen), Flutter, React Native mit Expo, C und C++, Smalltalk, Bash und Linux.
- Kotlin
- Jetpack Compose
- Flutter
- React Native
- C++
- Smalltalk
- Bash
Sprachen
- DeutschMuttersprache
- Englischfließend (C1)
- SpanischB1
- FranzösischGrundkenntnisse (A1–A2, UNIcert I)
Neben dem Code
- 1. DanKarate13 Jahre; Deutscher Vizemeister U14 Kumite
- seit 2024DRKEhrenamtlicher Sanitätshelfer
- 23 LänderReisendarunter 17 Tage im Van zum Polarkreis
Interessen
- Karate13 Jahre, 1. Dan
- Hackathons
- 3D-Druck
- VeranstaltungstechnikKollektiv takeøff